Using a case based organizational memory for recommendation systems

Abstract

Con el objetivo de gestionar y recuperar el conocimiento organizacional, en los últimos años han surgido numerosas propuestas de modelos y herramientas para la gestión y representación del conocimiento. Sin embargo, la mayoría de ellos almacenan conocimiento de forma no estructurada o semiestructurada, lo que dificulta el procesamiento semántico y automático de este conocimiento. En este artículo presentamos un resumen de una ontología de memoria organizacional basada en casos, que tiene como objetivo contribuir al diseño de una memoria organizacional basada en casos, para que pueda ser utilizada para aprender, razonar, resolver problemas y como soporte para mejorar toma de decisiones también. Para ilustrar su utilidad se muestra un caso práctico utilizando los datos del radar meteorológico (WR) de la Estación Agrícola Experimental (EAS) INTA (Estado de La Pampa, Argentina). También se describen el trabajo relacionado y las observaciones finales.

With the aim to manage and retrieve the organizational knowledge, in the last years numerous proposals of models and tools for knowledge management and knowledge representation have arisen. However, most of them store knowledge in a non-structured or semi-structured way, hindering the semantic and automatic processing of this knowledge. In this paper we present a summary of an case-based organizational memory ontology, which aims at contributing to the design of an organizational memory based on cases, so that it can be used to learn, reasoning, solve problems, and as support to better decision making as well. In order to illustrate its utility a practical case using the weather radar (WR) data of the Experimental Agricultural Station (EAS) INTA (La Pampa State, Argentina) is shown. Also related work and concluding remarks are outlined.