Sistemas meta-heurísticos para resolver problemas de optimización
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Tradicionalmente, uno de los aspectos más importante de la investigación en informática es el diseño de algoritmos cada vez más eficientes para resolver problemas complejos. Fundamentalmente, el objetivo perseguido en este campo es el desarrollo de nuevos métodos capaces de resolver dichos problemas complejos con el menor esfuerzo computacional posible, mejorando así a los algoritmos existentes. El objetivo de las líneas de investigación consiste en aplicar técnicas metaheurísticas a problemas de optimización tanto presentes en el mundo real como aquellos que revisten un carácter teórico pero con aplicaciones en varios campos, analizando distintas posibilidades para sacar el máximo partido a dichas técnicas y ofrecer así soluciones de gran calidad con recursos computacionales al alcance de cualquier institución. En particular, se abordan problemas de corte y empaquetado, de ruteo de vehículos y de ensamblado de fragmentos de ADN. Actualmente dos de las ramas con más éxito para diseñar metaheurísticas eficientes, y dar solución a estos problemas, son la hibridación y el paralelismo. El trabajo está orientado a: aplicar metaheurísticas secuenciales y paralelas a los problemas propuestos, analizar los resultados para comprender el comportamiento de estos algoritmos y proponer nuevos métodos para resolver los problemas de una manera más eficaz y eficiente.
Autor/a
Alfonso, Hugo Alfredo (director)
Salto, Carolina (co-directora)
Minetti, Gabriela Fabia
Stark, Natalia Silvana
Orellana, Alina Andrea
Bermúdez, Carlos Alberto
Fecha
2007-01-01
Fecha de finalización
20101231
20101231
Resolución
013/07
013/07
Resolución emanada por el organismo
CD-FI
CD-FI
Organismo que financia
UNLPam. Facultad de Ingeniería
UNLPam. Facultad de Ingeniería
Tipo de documento
proyecto
dc.language.iso
spa
Palabras clave
Metaheuristicas; Computacion paralela; Optimizacion combinatoria; Metodos de busqueda hibrida;
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https://repo.unlpam.edu.ar/handle/unlpam/478Registros en colección
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