Malezas y rastrojos : ¿predicen la incidencia de orugas cortadoras en cultivos extensivos?

Abstract

El complejo de orugas cortadoras (Lepidóptera: Noctuidae) representa una de las principales plagas que afectan a los cultivos estivales soja, maíz y girasol. En este trabajo, se evalúa si la presencia de malezas y el volumen de rastrojo en los lotes son variables predictoras de la densidad de las orugas cortadoras. En 16 lotes cuyo cultivo antecesor fue soja ubicados en el noreste de La Pampa y sudoeste de la provincia de Buenos Aires y en 7 fechas de muestreo se estimó a) la densidad de orugas por m2 , b) cantidad de rastrojo (g/m2) y c) densidad de especies malezas (expresada en porcentajes de cobertura por m2). Los datos se analizaron mediante Modelos Lineares Generalizados Mixtos (GLMM) y análisis de Componentes Principales (CPA). Los resultados indicaron que la abundancia de orugas cortadoras no indicó una relación significativa con el número de especies de malezas ni con la cobertura de rastrojo. Sin embargo, el análisis de CPA indicó que lotes cuya composición de malezas estuvo conformada por Conyza spp, V. arvensis, P. aviculare y T. biflora presentaron una mayor densidad de orugas. Por el contrario, los lotes con L. amplexicaule, B. incana, C. incertus y Lepidium sp., etc., las densidades de orugas fueron bajas. Estos resultados representan un primer aporte en la relación fitófago-planta del complejo de orugas cortadoras.

The cutworms complex (Lepidoptera: Noctuidae) represents one of the main pests that affect summer crops soybean, corn, and sunflower. In this work, we evaluate whether the presence of weeds and the volume of stubble in the plots are predictor variables of the density of the cutworms. In 16 plots whose predecessor crop was soybean located in the northeast of La Pampa and southwest of the province of Buenos Aires and on 10 sampling dates, a) the density of caterpillars per m2, b) amount of stubble (g/m2) was estimated. and c) density of weed species (expressed in percentages of cover per m2). Data were analysed using Generalized Linear Mixed Models (GLMM) and Principal Component Analysis (CPA). The results indicated that the abundance of cutworms showed did not indicate a significant relationship with the number of weed species or stubble cover. However, the CPA analysis indicated that plots whose weed composition was made up of Conyza spp, V. arvensis, P. aviculare and T. biflora presented a higher density of cutworms. On the contrary, in plots with L. amplexicaule, B. incana, C. incertus and Lepidium sp. cutworms’ densities were low. These results represent a first contribution to the phytophagous-plant relationship of the cutworm’s complex.