Localización territorial de las emisiones de gases de efecto invernadero de la provincia de La Pampa (Argentina)

Abstract

La República Argentina sancionó en el año 2019, Ley Nacional 27.520 de Presupuestos Mínimos de Adaptación y Mitigación al Cambio Climático Global. En virtud de su Artículo 20, las provincias deberán diseñar y ejecutar planes de respuesta al cambio climático que integren estrategias de adaptación y mitigación. En este contexto, la presente tesina tiene el objetivo de conocer la desagregación espacial de las emisiones de Gases de Efecto Invernadero de la provincia de La Pampa en cuatro sectores emisores: Energía, PIUP, AGSOUT y Residuos, desde la base de datos EDGARV6.0 para el período 2010-2018, proporcionando emisiones de los principales GEI (CO2, CH4, N2O) con una cuadrícula con resolución de 0,1 x 0,1 grados. Estos datos fueron procesados con la herramienta QGis. Los valores absolutos obtenidos permiten ser comparados con la desagregación subnacional del Inventario Nacional de Gases de Efecto Invernadero. Los resultados obtenidos en esta desagregación espacial, refuerzan los datos de la desagregación nacional del INGEI donde el sector AGSOUT es el que posee mayor valor absoluto provincial, debido a que posee una amplia representación en el territorio. Sin embargo, a nivel unitario de superficie, dichos valores son bajos en comparación con los puntos calientes de emisiones, ubicados en las ciudades cabeceras (Santa Rosa, General Pico, Toay) y provenientes del sector Energía. El análisis de los gridmaps anuales permitió identificar patrones espaciales que indican áreas con mayores emisiones y su distribución en el territorio, y con ello comprender los factores que contribuyen a emisiones y establecer estrategias de mitigación efectivas. In 2019, the Argentine Republic sanctioned National Law 27,520 on Minimum Budgets for Adaptation and Mitigation to Global Climate Change. Under Article 20 of this legislation, provinces are tasked with designing and implementing climate change (CC) response plans that integrate both adaptation and mitigation strategies. In this context, the objective of this thesis is to know the spatial breakdown of the pattern of Greenhouse Gas (GHG) emissions in the province of La Pampa in the four main sectors of the inventories: Energy, Industrial Processes and Product Uses (IPPU), Agriculture, Livestock, Forestry and Other Land Uses (AFOLU) and Waste, based on the international georeferenced database EDGARV6.0 for the period 2010-2018. This provides emissions of the main GHGs (CO2, CH4, N2O) by sector with a grid with a resolution of 0.1 x 0.1 degrees. These data were processed for the provincial territory with the QGis tool. The absolute values that arise from there allow comparison to be made with the subnational disaggregation of the National Greenhouse Gas Inventory (INGEI). The results obtained in this spatial disaggregation reinforce the data from the national disaggregation of the INGEI where the AGSOUT sector is the one with the highest absolute provincial value for the period analyzed, due to its broad representation in the territory. However, at the unit surface level, these values are low compared to the emissions hot spots, located in the main cities (Santa Rosa, General Pico, Toay) and coming mainly from the Energy sector. The analysis of the annual gridmaps allowed us to identify spatial patterns that indicate the geographical areas with the highest emissions and their distribution in the provincial territory. This is crucial to understanding the factors that contribute to emissions and establishing effective mitigation strategies.