Guía para el uso del inmunodiagnóstico en ovinos aplicado a la vigilancia epidemiológica de la equinococosis quística

Abstract

La equinococosis quística (EQ) es una zoonosis parasitaria causada por Echinococcus granulosus sensu lato. Técnicas inmunodiagnósticas como Western blot (WB) o el enzimoinmunoensayo (ELISA), con dis-tintos antígenos, pueden ser aplicadas al diagnóstico de la EQ ovina con fin tales de vigilancia epidemiológica en programas de control. Sin embargo, hay limitación para su uso por la existencia de reacción cruzada antigénica entre diferentes especies de taeniidaes presentes en el ovino. A pesar de ello se ha postulado la utilidad de establecer sistemas de vigilancia basados en la identificación de infección pre-sente en un establecimiento ganadero, a lo que se denomina Unidad Epidemiológica (UE). Una nueva técnica diagnóstica de ELISA ha sido desarrollada y validada utilizando el antígeno EgAgB8/2 recombinan-te, para detección de anticuerpos contra E. granulosus, estimándose una DO 0.496 como el valor de corte que optimiza la sensibilidad y especificidad. Para la determinación de la infección en UE se cons-truyó un modelo bayesiano ejecutado con un algoritmo de cadena de Markov Monte Carlo que permitió definir los tamaños de muestra para diferentes prevalencias esperadas para asegurar que al menos dos de las muestras sean verdaderamente positivas. De tal forma, el sistema puede ser usado para identificar la prevalencia de la infección en el área bajo control medida como porcentaje de UE con ovinos in-fectados (infección presente) o identificar individualmente las UE con transmisión presente, dada por la existencia de corderos infectados, sobre las que se deben intensificar las medidas de control. Cystic echinococcosis (CE) is a parasitic zoonosis caused by Echinococcus granulosus sensu lato. Immunodiagnostic techniques such as Western blot (WB) or enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA), with different antigens, can be applied to the diagnosis of CE sheep for epidemiological surveillance purposes in control programs. However, its use is limited by the existence of antigenic cross-reactiv-ity between different species of taeniidae present in sheep. Despite this, the usefulness of establishing surveillance systems based on the identification of infection present in a livestock establishment, known as the Epidemiological Unit (UE), has been postulated. A new ELISA diagnostic technique has been developed and validated using the re-combinant EgAgB8/2 antigen for the detection of antibodies against E. granulosus, estimating an OD 0.496 as the cut-off value that opti-mizes diagnostic sensitivity and specificity. To determine the infection in the EU, a Bayesian model was built, executed with a Monte Carlo Markov chain algorithm, which allowed defining the sample sizes for different expected prevalences to ensure that at least two of the sam-ples are truly positive. In this way, the system can be used to identify the prevalence of infection in the area under control measured as a percentage of EU with the presence of infected sheep (infection pres-ent) or individually identify the EU with present transmission, given by presence of infected lambs, on which control measures should be intensified.

A equinococose cística (CK) é uma zoonose parasitária causada por Echinococcus granulosus sensu lato. Técnicas de imunodiagnóstico como western blot (WB) ou ensaio imunoenzimático (ELISA), com di-ferentes antígenos, podem ser aplicadas no diagnóstico da DQ ovina para fins de vigilância epidemiológica em programas de controle. No entanto, seu uso é limitado pela existência de reação cruzada antigêni-ca entre diferentes espécies de taeniidae presentes em ovinos. Apesar disso, postula-se a utilidade de estabelecer sistemas de vigilância ba-seados na identificação de infecção presente em um estabelecimento pecuário, conhecido como Unidade Epidemiológica (UE). Uma nova técnica de diagnóstico ELISA foi desenvolvida e validada utilizando o antígeno recombinante EgAgB8/2 para a detecção de anticorpos con-tra E. granulosus, estimando uma DO 0,496 como valor de corte que otimiza a sensibilidade e especificidade. Para determinar a infecção na UE, foi construído um modelo Bayesiano, executado com um algoritmo de cadeia de Monte Carlo Markov, que permitiu definir os tamanhos das amostras para diferentes prevalências esperadas para garantir que pelo menos duas das amostras sejam verdadeiramente positivas. Desta forma, o sistema pode ser utilizado para identificar a prevalên-cia de infecção na área sob controle medida em porcentagem da UE com ovinos infectados (infecção presente) ou identificar individual-mente a UE com transmissão presente, dada a existência de cordeiros infectados, em quais medidas de controle devem ser intensificadas