Mostrar el registro sencillo del ítem

Determination of relationship between data obtained from biomass derived from field and remote sensing NDVI along the arroyo Chucul (Pcia. Córdoba)

dc.contributor.authorSanta, V.
dc.contributor.authorRosa, M.J.
dc.contributor.authorMónaco, N.
dc.contributor.authorHeguiabehere, A.
dc.date.accessioned2020-10-23T00:17:53Z
dc.date.available2020-10-23T00:17:53Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttps://repo.unlpam.edu.ar/handle/unlpam/6159
dc.description.abstractLos valores de biomasa aérea verde (Bv) medidos en el pastizal se relacionaron con los valores de índices de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) provenientes de datos satelitales en tres relictos de pastizales naturales en las riveras del arroyo Chucul, desde su nacimiento: sitio 1 (32° 49`21,0``S y 64° 24` 07,0`` W), hasta su desaparición en zona de llanura: sitio 3 (33° 06`25,5``S y 63° 32`49,1``W). Bajo la hipótesis de correspondencia de Bv y datos obtenidos por imágenes, se planteo como objetivo de este trabajo determinar la relación entre datos medidos a campo y datos satelitales en pastizales naturales. Estacionalmente durante el ciclo 2009-2011 se realizó un muestreo al azar con 10 réplicas de 0,25 m2 registrando lista florística. Para determinar Bv se cortó biomasa en cada parcela separando en compartimentos verde y seco y se llevó a estufa hasta peso constante. Para el análisis digital se utilizaron las bandas 3 y 4 de una imagen Landsat 5 TM (Path 228 Row 083), por cada sitio próxima a la fecha de muestreo. Los mayores valores de Biomasa verde se determinaron para el sitio 3, en diciembre de 2011: 189,6 g/m2 y en marzo para los sitios 1 y 2: 105,74 y 115,22 g/m2. Entre todos los valores observados de biomasa y estimados por el NDVI el coeficiente de correlación más alto correspondió al sitio 3 (R=0.50). Los resultados del trabajo para el sitio 3 corroboran en parte la hipótesis planteada, indicando escasamente, en este caso, la aptitud de las imágenes digitales para realizar estudios de seguimiento del estado y de cambios en la vegetación.
dc.description.abstractThe values of green biomass (Bv) measured in a grassland were associated with index values of normalized difference vegetation index (NDVI) from satellite data in three relict natural grassland on stream Chucul, from his beginning site 1 (32 49'21, 0 `` S and 64 ° 24`07.0 `` W) until its demise in plain area: site 3 (33 ° 06` 25.5 `` S and 63 ° 32 `49.1 `` W). Under the hypothesis of correspondence of Bv and data obtained by images, the aim of this work is to determine the relationship between measured field data and satellite data in natural grasslands. Seasonally during the 2009-2011 cycle were sampled at random with 10 replicates of 0.25 m2 recording floristic list. To determine Bv in each plot the biomass was cut and separated in green and dry compartments and dryed to constant weight. For digital analysis bands 3 and 4 of Landsat 5 TM image (Path 228 Row 083) were used for each site close to the sampling date. The highest values of green biomass were determined for site 3, in December 2011: 189.6 g/m2 and in March for sites 1 and 2: 105.74 and 115.22g/m2. Among all the observed values of biomass and NDVI estimated the correlation coefficient was highest at site 3 (R = 0.50). The results of the work for site 3 validate the hypothesis and indicats of the aptitude of digital images for study the status and changes in vegetation.
dc.format.extentp. 157-162
dc.format.mediumapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5 AR)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.source.urihttps://repo.unlpam.edu.ar/handle/unlpam/5691
dc.titleDeterminación de la correlación entre datos de biomasa obtenidos a campo y NDVI obtenidos por sensores remotos a lo largo del arroyo Chucul (Pcia. Córdoba)
dc.titleDetermination of relationship between data obtained from biomass derived from field and remote sensing NDVI along the arroyo Chucul (Pcia. Córdoba)
dc.typeartículo
dc.unlpam.instituciondeorigenFacultad de Agronomía
dc.unlpam.seccionArtículos
dc.unlpam.accessopenAccess
dc.unlpam.versionacceptedVersion
dc.unlpam.filiacionSanta, V.. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina.
dc.unlpam.filiacionRosa, M.J.. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina.
dc.unlpam.filiacionMónaco, N.. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina.
dc.unlpam.filiacionHeguiabehere, A.. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina.
dc.subject.keywordNdvi
dc.subject.keywordGreen biomasa
dc.subject.keywordGrassland
dc.subject.keywordCorrelation
dc.subject.palabraclaveSensores remotos
dc.subject.palabraclaveBiomasa verde
dc.subject.palabraclavePastizales naturales
dc.subject.palabraclaveCorrespondencia
dc.source.revistaunlpamRevista de la Facultad de Agronomía. 2013; vol.22 Supl.2 Tomo 1


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5 AR)
Excepto donde se diga explícitamente, este documento se publica bajo la licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5 AR)

Universidad Nacional de La Pampa
Biblioteca Central | Cnel.Gil 353 1er Sub | Tel.(02954) 451645 | repositorio@unlpam.edu.ar
Santa Rosa | La Pampa | Argentina | ©2020
DSpace soft copyright © 2002-2016  DuraSpaceTheme by 
Atmire NV