Identificación de dominios funcionales homogéneos en los agro-ecosistemas de la región pampeana argentina

Abstract

Las pampas argentinas son una gran planicie sedimentaria de reciente origen, la cual comprende alrededor de 60 millones de ha de tierras con excelente potencial agrícola. Esta región tuvo 80 años de agricultura relativamente de bajos insumos, seguida por una gradual intensificación (energía fósil, pesticidas y herbicidas) en los últimos 30 años. Dado que numerosas instituciones públicas y privadas relacionadas al sector agropecuario necesitan, como instrumentos de decisión, entender la dinámica de la agricultura en la región pampeana, el objetivo de esta tesis fue estudiar las fases de expansión y retracción de los cultivos durante un periodo de 37 años. La metodología de estudio contempló el análisis del desarrollo de la agricultura pampeana incluyendo un análisis estadístico de bases históricas (período 1969-2005) de datos sobre uso de la tierra. El modelo analítico incluyó la delimitación de escalas y dominios funcionales. Se espera generar nuevo conocimiento y perspectivas novedosas útil para usuarios que operan y toman decisiones a distintas escalas geográficas, y para orientar futuras investigaciones en el sistema de ciencia y tecnología.

The Argentine Pampas is a large sedimentary plain or recent origin, comprising 60 million ha of land with excellent agricultural potential. This region had 80 years of relatively low input farming, followed by a gradual intensification (fossil energy, pesticides, and herbicides) in the last 30 years. Given that different public and private organizations that make decisions on the rural sector demand knowledge to understand the dynamics of cropping in the pampas of Argentina, the objective of this research project was to study the expansion and retraction phases of crops during a period of 37 years. The study comprised the analysis of the development of pampa agriculture including a statistical analysis of a historical (1969-2005) data set on land use. The analytical model included delimitation of spatial scales and functional domains. New knowledge to support decision-making at different scales and a novel perspective to orient future research studies are expected outcomes of this project.